Специальность:

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика - 2.3.1

Показано с 1 по 4 из 4 документов

1. Зубков А. В. Методы обработки многомерных временных рядов для анализа параметров дыхательной системы человека и подбора персонализированных рекомендаций : дис. ... канд. техн. наук / А. В. Зубков ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2023. - 179 с.

Аннотация
Впервые разработаны методы обработки многомерных периодических временных рядов. Созданы новые методы формирования набора индивидуальных упражнений и рекомендаций по выполнению упражнений (для органов дыхания). Предложены методы и технологии, которые позволяют расширить область мониторинга ключевых показателей и определения типа дыхания человека с помощью интеллектуальной рекомендательной системы проведения тренировок и реабилитации человека.

Ключевые слова:
управление информацией; обработка информации; системный анализ; статистика; интеллектуальные рекомендательные системы; дыхательная система человека

2. Лошманов В. И. Интеллектуальная поддержка проведения доклинических лабораторных исследований химических соединений (на примере офтальмологических патологий) : дис. ... канд. техн. наук / В. И. Лошманов ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2022. - 101 с.

Аннотация
Разработаны теоретические основы интеллектуальной поддержки проведения ДЛИ (доклинических лабораторных испытаний) ФА (фармакологическая активность) химического соединения. Впервые предложен метод прогнозирования результатов этапа лабораторных испытаний на примере офтальмологических патологий. Предложен метод контроля качества этапа лабораторных исследований, основанный на классификации результатов ДЛИ, представленных в графическом формвте. Создан новый метод предсказательного моделирования ФА химического соединения.

Ключевые слова:
обработка информации; системный анализ; управление информацией; статистика; исследование химических соединений; фармацевтика; лекарственные средства; офтальмологические патологии; офтальмология; синтезированные химические соединения

3. Нгуен Тхань Вьет Анализ и прогнозирование технологических тенденций на основе обработки разнородных данных из открытых источников : дис. ... канд. техн. наук / Нгуен Тхань Вьет ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2022. - 175 с.

Аннотация
Разработан метод ранжирования веб-ссылок на основе сбора и анализа данных результатов из поисковой системы Google и выбора лучшего веб-сайта цифровой библиотеки открытого доступа (arxiv.org). Предложен метод прогноза тренда терминов с применением ансамбля нейросетевых моделей. Создан метод идентификации тематик исследования и прогноза их эволюции с применением алгоритма ранжирования статей, метода извлечения значимых ключевых слов, и регрессии Гауссовского процесса. Разработана программная система для АПТТ(анализ и прогнозирование технологических тенденций), состоящая из четырех модулей.

Ключевые слова:
обработка информации; системный анализ; управление информацией; статистика; анализ патентов; анализ технологических тенденций; прогноз технологических тенденций; интеллектуальный анализ данных; научные публикации

4. Парыгин Д. С. Методы поддержки принятия решений на основе данных в задачах управления развитием урбанизированных территорий : дис. ... докт. техн. наук / Д. С. Парыгин ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2023. - 284 с.

Ключевые слова:
системный анализ; управление информацией; обработка информации; статистика; принятия решений; методы принятия решений; урбанизированные территории; прогназированние; оценка качества